专访华师大钱卫宁院长丨不谈应用,就没有智能教育【亚博买球网址】

本文摘要:6月27日至29日,世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)将在深圳举行。

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6月27日至29日,世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)将在深圳举行。华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师、院长钱伟宁教授将担任BenchCouncil 2019智能教育分论坛主席。作为本次世界智能计算机大会(BenchCouncil 2019)的反对派媒体,一鸥就智能教育相关问题采访了钱伟宁教授。

近两年来,人工智能技术在教育、农业、金融、法律、交通、生产、市场等领域得到了广泛应用,涉及的产品和技术也有了很大的创新。在冲击和火花中,人工智能引起了社会各界的关注,教育作为国家蓬勃发展和社会变革的基石,仍然是中国的优先产业。

自2012年以来,深度自学习算法首次在图像、视频、语音识别、人机交互等方面取得突破。人工智能技术在教育中的应用再次逐渐引起人们的关注。2015年5月23日,习近平总书记在致国际教育信息化大会的贺信中特别强调:“应对信息技术发展,推进教育改革和创新”。因此,国家政策成为智能教育发展的有力支撑。

根据国家统计局的数据,自2012年以来的最近五年,财政教育经费占GDP的比例一直保持在4%以上。2016年,我国金融教育经费已达31396.3亿元左右。2015年至2017年,国家实施三项政策,加快我国教育科技发展。但不可否认的是,智能教育的发展还处于初级阶段。

要解决教育资源不平衡、高素质教师严重短缺等问题,还有很多事情要做。很明显,智能教育属于教与学。之前已经分析过,在当代家长和学生拒绝提拔教师的同时,教师分配的不平衡仍然是很多教育难题。

由此,家庭课外辅导俱乐部市场需求丰富,自学具有适应性(编者按:自学是指每个学生通过教育技术的辅助,根据个体自学和接受的差异,拒绝接受个性化教学。)接受度和市场需求更低。

所以,正因为如此,钱卫宁回应了一鸥,人工智能应该有助于优质教育资源的规模化,构建全纳教育;而且无论是大到智能校园,还是小到人工智能辅助作业,都是围绕着教人来进行的,这是智能教育的根本问题。在教学方面,钱卫宁回应说,智能教育不仅应用于人工智能和信息技术,教学方法、教学内容的组织和师生互动都必须与技术环境相适应。

因此,教师应该掌握适当的信息技术科学知识。关于学习,钱卫宁补充说,无论是体力劳动还是脑力劳动,目前的任何工作都只需要计算机和信息技术。因此,云计算、大数据和人工智能的教育对于基础教育、高等教育和职业教育都非常重要。

应重视人工智能赋权教育,以及信息技术科学知识和技能的教育。同时,人工智能教育与各学科的自学密切相关。很难想象一个缺乏编程能力和逻辑思维系统思维能力的学生能够理解人工智能,因为人工智能最终会落到计算机系统上。

钱卫宁回应说,不了解教育、信息技术、人工智能的老师严重短缺。要真正做好智能教育,培养新时代的人工智能人才,必须从计算机科学和人工智能普及教育转变。

区分:恰到好处,一套好的衡量标准。毫无疑问,任何事物的普及和繁荣都不存在挑战,尤其是智能教育的广泛应用。钱卫宁坦言,如果有技术帮助老师解读和评价学生的自学状况,老师可以得到更加个性化的指导。

从教学对话的角度来看,这无疑是最重要的,但我们也面临着很多问题,比如学生不道德数据的提供和管理,以及如何防止负面影响。这背后一定有大量的信息计算机系统分析模型,必须借助人工智能来构建。钱维宁最后总结了三点:一、智能教育是否真的基于学生不道德的自学和教师不道德的教学数据来进行教学效果评价、教学方法重构、教学内容优化、教育资源配置乃至教育政策制定;其次,在教学实践中受到技术的影响后,能否产生新的数据,这些数据能否用于进一步提高教学实践的效率和质量?整个过程能否形成闭环?正如以郭爽为首的新东方发布的《2018年中国智能教育发展白皮书》表明,人工智能很少用于教育机构的管理,并不构成系统的闭环管理状态。

主要用于教育培训机构,目前尚未转入学校。目前教育机构的管理已经构建了人工智能,包括智能图书馆、考勤、招聘咨询管理、智能入学与职业规划、智能排课、智能校园安全等。

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这些技术主要用于教学管理,但需要在教学过程中使用的成功例子仍然很少。最后,随着教学数据的积累,智能教育平台的构成,科学知识图谱和模型算法的完备性,教学实践中的优化决策是否需要充分利用积累的数据和科学知识,做到“引经据典”,从而打破个别老师对少数学生的经验,构成一个具有普遍意义的智能教育服务。

钱卫宁进一步说,当我们有这三个考虑,并且需要去做的时候,智能教育才是在正确的道路上,否则还有提升的空间。谈论未来:站得更高。当今的智能教育仍然面临着人才储备、教学体系、市场理解三方面的挑战。可以称之为任中,但毫无疑问,人工智能教育的想象空间有待进一步拓展。

根据郭爽领导的新东方出版的《2018年中国智能教育发展白皮书》,求同存异、因材施教、一对一教学、培养兴趣是当前教育家庭广泛表达的观点。如今,互联网的发展促进了各种在线教育模式的落地,部分解决了教育资源不平衡的问题,教育趋于数字化和网络化。在资本和技术的驱动下,未来的教育发展将是“资本技术模式”的教育科技创新。

随着人工智能(AI)的逐步应用,已经获得单一解决方案的企业可以紧跟教育行业,同时可以在城市下沉、效率提升、缓慢扩张等方面为品牌赋能。自发企业应用于智能教育市场的自由选择场景。

大部分都是“学”“录/评”后服务市场。涉及领域的技术门槛相对较低,管理体系快速;相比之下,教育机构主导的“管理”和“教学”市场,由于技术难度低、专业业务强、落地环节复杂,产品稀缺。

未来,只有场景串联的一体化智能教育系统的研发和多平台间的数据融合,才是很多企业未来教育的发展方向。钱伟宁回应说,例如,在政府大力实施智能教育试点的同时,智能教育系统中的智能教室可以获得非常丰富的教学资源
看智育,要站得更高。

目前,我们仍处于普及教育数字化、扁平化的道路上。未来5-10年,我们将构建基于数据甚至三维的教育,让未来的教育便捷、公平、智能、生动、可共享。智能计算机会议的特点本次世界智能计算机会议(BenchCouncil 2019)的特点可以概括为:广泛性、专业性、浅薄性、艺术性。就广度而言,该论坛涵盖了芯片、系统、算法、教育、金融、工业互联网、医疗保健、社会管理和道德、安全、超级计算和脑科学等许多行业。

在专业性方面,会议邀请了国内外R&D顶级机构的组织论坛:例如,卫生与健康委员会组织了一次由单位领导和专家参加的智慧医疗论坛;中国金融行业领军人物、中国人民大学汉清研究院、国际知名专家组织了智慧金融论坛;中国科学院信息技术研究所安全国家重点实验室教师的组织智能安全论坛,安全领域顶尖研究机构(人工智能应用于安全领域);寒武纪创始人、沈剑科技创始人在智能芯片领域的组织芯片论坛;智能超级计算论坛可以说是集中了大多数国家级超级计算中心的主任和两个戈登贝尔奖(超级计算领域的最高奖)的获得者。智能教育论坛挤满了教育领域两大城市的专家:华东师范大学和北京师范大学。智能管理与伦理论坛邀请多学科专家,由华东政法大学教授就人工智能对社会发展的潜在影响展开辩论。

在深度上,会议不仅包括报告,还包括展览和路演。并通过实验床和性能列表,深入展示新技术的创新。在音乐方面,会议组织者希望每个参与者都能喜欢。

会议在深圳麒麟山庄举行,是环境优美的高端会议场所,是学术交流的理想场所;会议为每位与会者出售了学术交流工具新秀服务。注册的参与者可以同时获得所有平行论坛的报道、视频、语音,不用担心一损俱损,可以和专业人士进行精彩的交流;为了希望不同地区的专业人士参与交流,会议只支付基本费用,会议为每位参会人员提供餐饮服务和基本交通服务。

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